L’influence des facteurs environnementaux sur la répartition de Lissotriton vulgaris en Vallée de la Loire
Contenu
- Collège
- UPPA-STEE
- Diplôme
- Licence professionnelle
- Mention du diplôme
- Métiers de la protection et de la gestion de l'environnement (MPGE)
- Intitulé du parcours
- L’influence des facteurs environnementaux sur la répartition de Lissotriton vulgaris en Vallée de la Loire
- Discipline principale
- Sciences de la vie
- Créateur
- Deneufve, Roxane
- Sujet
- Triton ponctué (Lissotriton vulgaris)
- Amphibiens
- Urodèles
- Vallée alluviale
- Méthode d'échantillonnage
- Répartition de l'espèce
- Nasses flottantes
- Filet Troubleau (outil d'échantillonnage)
- Logiciel PRESENCE
- Maine-et-Loire (France)
- Date
- 2019
- Contributeur
- Angot, Dorian
- Tourneur, Jérôme
- Format
- application/pdf
- Langue
- fre
- Niveau d’éducation du public
- Licence 3
- Est une partie de
-
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Biologie appliquée aux écosystèmes exploités (BAEE)
- Résumé
-
Le Triton ponctué est actuellement considéré comme une espèce quasi-menacée sur le territoire national. A l’échelle régionale, c’est une espèce qualifiée de « rare » qui se cantonne majoritairement dans les vallées alluviales dans les Pays de la Loire. L’écologie de cette espèce septentrionale, ici au sud de son aire de répartition atlantique, reste un mystère pour les naturalistes de la région. Pour cela le CPIE porte une étude dans le but d’améliorer les connaissances sur les facteurs environnementaux qui conditionnent la présence de Lissotriton vulgaris en Vallée de la Loire.
Dans le cadre de cette étude pilote, la création d’un protocole spécifique utilisant une méthode peu mise en oeuvre a été effectuée. Le traitement statistique s’est porté sur l’analyse des facteurs influençant la probabilité de détection ainsi que de l’occurrence de l’espèce.
Il en ressort que la date est un facteur déterminant dans la probabilité de détection. A l’issue de cette analyse du jeu de données l’occurrence Ψ =0.318 et la probabilité de détecter l’espèce de 0.455, sont à relativiser au vu d’une erreur standard élevée.
Des améliorations portées sur le protocole, le choix des variables et le traitement statistique auraient pu permettre d’améliorer la précision des résultats.
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